Jaringan Saraf Tiruan untuk Memprediksi Jumlah Pasien Rawat Jalan bagi Pengguna Narkoba Menggunakan Metode Backpropagation
(Studi Kasus : Kantor BNN Kota Binjai)
Abstract
The National Narcotics Agency of Binjai City has the duty and function of preventing the abuse of narcotics, eradicating illicit narcotics trafficking, and rehabilitation of narcotics addicts in Binjai City. The National Narcotics Agency is also tasked with compiling and implementing national policies regarding the prevention and eradication of the abuse and illicit trafficking of psychotropic substances, precursors and other addictive substances except for tobacco and alcohol addicts. So we need an application that can predict the number of outpatient visits. Based on the analysis process that has been carried out under the artificial neural network system using the Backpropagation method, it can be implemented into an artificial neural network application and produces predictions of outpatient drug users with an average of 93 patients inex users, 78 patients of marijuana and 92 patients with crystal meth result 0.302960 equals 30.
Downloads
References
[2] Cynthia, E. P., & Ismanto, E. (2017). Eka Pandu Cynthia, 2) Edi Ismanto. RABIT : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 2(2), 83–98.
[3] Depkes Ri, D. Y. (2006). Pedoman Penyelenggaraan & Prosedur Rekam Medis Rumah Sakit Di Indonesia.
[4] Drs. Jong Jek Siang. (2009). Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemogramannya Menggunakan Matlab. CV. Andi Offset. Yogyakarta.
[5] Hansa Gustiawan. (2018). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Volume Pemakaian Air Dengan Metode Backpropagation (Studi Kasus PT. PDAM Kota Padang). 2(01), 86–96.
[6] Kusumodestoni, R. H., & Zyen, A. K. (2015). Prediksi kecepatan angin dengan model neural network. Prediksi, 6(1), 7.
[7] Mubin, L. F., Anggraeni, W., & Vinarti, R. A. (2012). Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode Genetic Fuzzy Systems Studi Kasus : Rumah Sakit Usada Sidoarjo. Jurnal Teknik ITS.
[8] Prasetyo, E. (2012). Data Mining: Konsep dan Aplikasi menggunakan MATLAB. CV. Andi Offset. Yogyakarta.
[9] Pangrestu, D. P., Widiastuti, N. I., & Bandung, J. D. (2014). TIRUAN METODE BACKPROPAGATION Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ). 3(1).
[10] Sitorus, L. (2015). Algoritma dan Pemograman. CV. Andi Offset, Yogyakarta.
[11] T.Sutojo, Edy mulyanto, V. suhartono. (2011). Kecerdasan Buatan. CV. Andi Offset. Yogyakarta.
[12] Yuni Sugiarti. (2013). Analisis dan Perancangan UML (unified Modeling Language). Graha Ilmu.
Badan Narkotika Nasional
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
