Alat Identifikasi Kadar Elektrolit Sebagai Pengukur Tingkat Kesuburan Tanah Menggunakan Metode Fuzzy

Jaka Prayudha

doi:10.35447/jikstra.v1i2.37

Jaka Prayudha STMIK Triguna Dharma

DOI: https://doi.org/10.35447/jikstra.v1i2.37

Keywords: Elektrolit, FC-28, Arduino UNO

Abstract

Tanah merupakana kumulasi tubuh alam bebas, yang mendudu kisebagian besar permukaan bumi yang mampu menumbuhkan tanaman. Tanaman membutuhkan unsur-unsur hara untuk menopang kehidupan mereka. Unsur-unsur hara itu diantaranya; Nitrogen (N), Magnesium (Mg), Kalium (K), Karbon (C), Kalsium (Ca), Sulfus (S), Zink (Fe) dan unsur-unsur lainnya. Ternyata zat-zat yang diperlukan oleh tanaman tersebut sebagian besa rmerupakan larutan Elektrolit (larutan penghantar listrik). Untuk mengetahui tingkat kesuburan tanah tidaklah mudah, tidak bisa hanya dilihat dan diraba akan tetapi harus dilakukan uji kesuburan tanah di laboratorium.

Sistem pengujian tingkat kesuburan tanah berdasarkan elektrolit ini menggunakan Arduino UNO sebagai pengendali utama, yang akan mengelola inputan dari sensor Elektrolit dan sensor kelembaban tanah FC-28 untuk diolah kembali dan menghasilkan sebuah informasi kesuburan tanah yang ditampilkan melalui LCD dan indikator berupa LED berdasarkan kadar Elektrolit yang terkandung pada tanah.Sistem ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan dan mempermudah untuk mengetahui tingkat elektrolit yang terkandung pada tanah sebaga itolak ukur tingkat kesuburan tanah yang lebih efisien dan berbasis teknologi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Passino, K. M., &Yurkovich, S. (2010). Fuzzy control. In The Control Systems Handbook: Control System Advanced Methods, Second Edition. https://doi.org/10.1201/b10384
Chen, G., Pham, T. T., & Boustany, N. (2002). Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Control Systems. Applied Mechanics Reviews. https://doi.org/10.1115/1.1421114
Prayudha, J., Pranata, A., & Al Hafiz, A. (2018). Implementasi Metode Fuzzy Logic Untuk Sistem Pengukuran Kualitas Udara Di Kota Medan Berbasis Internet Of Things (IOT). JURTEKSI. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i2.57
Bawa, D., & Patil, C. Y. (2013). Fuzzy control based solar tracker using Arduino uno. International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT).
Zaki, A. M., El-Bardini, M., Soliman, F. A. S., & Sharaf, M. M. (2018). Embedded two level direct adaptive fuzzy controller for DC motor speed control. Ain Shams Engineering Journal. https://doi.org/10.1016/j.asej.2015.10.003
Maślak, W., &Butkiewicz, B. S. (2013). Autonomous vehicle with fuzzy control. In 2013 Signal Processing Symposium, SPS 2013. https://doi.org/10.1109/SPS.2013.6623590
Farmadi, A., Nugrahadi, D. T., Indriani, F., &Soesanto, O. (2018). SISTEM FUZZY LOGIC TERTANAM PADA MIKROKONTROLER UNTUK PENYIRAMAN TANAMAN PADA RUMAH KACA. KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER. https://doi.org/10.20527/klik.v4i2.121
Rosmarkam, A., &Yowono, N. W. (2002). Ilmu Kesuburan Tanah. Kanisiun.
Supriadi, S. (2007). Kesuburan Tanah Di Lahan Kering Madura. Embryo.
Prabowo Rossi, S. R. (1995). Analisis Tanah Sebagai Indikator Tingkat Kesuburan Lahan Budidaya Pertanian Di Kota Semarang. Jurnal Ilmiah Cendekia Eksakta. https://doi.org/10.1016/0168-583X(88)90217-0
Wijanarko, A., HeruPurwanto, B., Shiddieq, F., &Indradewa, D. (2012). Pengaruh Kualitas Bahan Organik Dan Kesuburan Tanah Terhadap Mineralisasi Nitrogen Dan Serapan N Oleh Tanaman Ubikayu Di Ultisol. J. Perkebunan &Lahan Tropika.