Analisis Prediksi Jumlah Mahasiswa Universitas Harapan Medan Menggunakan Metode Least Square

Abstract

Peningkatan jumlah mahasiswa di perguruan tinggi menjadi fokus utama bagi pengelola universitas dalam merencanakan strategi pengembangan dan pelayanan pendidikan yang lebih baik. Memprediksi jumlah mahasiswa di masa depan menjadi penting dalam konteks perencanaan jangka panjang dan pengambilan keputusan strategis di lembaga pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah mahasiswa Universitas Harapan Medan pada tahun 2024 berdasarkan data historis dari tahun 2017 hingga tahun 2023 menggunakan metode least square. Metode prediksi least square digunakan untuk menyesuaikan model regresi linear yang menghubungkan variabel independen (tahun) dengan variabel dependen (jumlah mahasiswa). Data historis tentang jumlah mahasiswa selama periode waktu yang ditentukan digunakan untuk mengembangkan model prediksi yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan model least square yang disesuaikan dengan data historis, kenaikan jumlah mahasiswa Universitas Harapan Medan diproyeksikan sebesar 14,17% pada tahun 2024. Hasil prediksi ini memberikan wawasan yang berharga bagi pengelola universitas dalam merencanakan dan mengimplementasikan strategi promosi, alokasi sumber daya, dan rencana penerimaan mahasiswa baru. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang tren pertumbuhan jumlah mahasiswa, universitas dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pelayanan akademik dan administratif, serta memperkuat posisinya di pasar pendidikan tinggi. Penelitian ini memiliki implikasi penting bagi manajemen pendidikan tinggi dalam konteks perencanaan strategis dan pengembangan lembaga pendidikan.