ANALISIS PENERAPAN WASPAS DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH ASET DIGITAL NFT GUNA
Abstract
Perkembangan teknologi blockchain, terutama Non-Fungible Tokens (NFT), telah menciptakan tantangan bagi investor dalam menentukan nilai investasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menilai NFT sebagai alternatif investasi. Proses penelitian melibatkan beberapa tahap, termasuk identifikasi masalah, analisis permasalahan, studi literatur, pengumpulan data, dan analisis data.Kriteria yang digunakan dalam penilaian NFT mencakup harga, pemilik/asal usul, format, kelangkaan, dan industri, masing-masing dengan bobot yang ditetapkan. Setelah mengumpulkan data tentang berbagai NFT, matriks keputusan dibangun dan dinormalisasi untuk mencerminkan kinerja setiap alternatif. Metode WASPAS dan TOPSIS digunakan untuk memberikan nilai preferensi bagi setiap alternatif NFT berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa NFT yang diberi nama "Video Klip" (A3) memiliki nilai tertinggi dengan preferensi 0,671, diikuti oleh "Lagu" (A5) dengan nilai 0,445, dan "Buku" (A2) dengan nilai 0,465. Sementara itu, "Foto Selvie" (A4) dan "Foto" (A1) memiliki preferensi terendah masing-masing 0,196 dan 0,189. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan investasi NFT, dengan menyediakan pendekatan sistematis dan berbasis data yang dapat mengurangi risiko dan memaksimalkan potensi keuntungan bagi investor. Kombinasi metode WASPAS dan TOPSIS menawarkan kerangka kerja yang komprehensif untuk penilaian NFT, sehingga dapat diadopsi oleh investor dan pengembang platform NFT dalam mengevaluasi nilai aset digital secara lebih efektif.
Downloads
References
[2] B. E. Atmomintarso, “Sistem Pelaporan Pajak Pertambahan Nilai pada Web dengan Menggunakan Teknik Blockchain,” vol. 10, no. 2, 2021.
[3] S. Mojtaba, H. Bamakan, N. Nezhadsistani, O. Bodaghi, and Q. Qu, “Patents and intellectual property assets as non ‑ fungible tokens ; key technologies and challenges,” Sci. Rep., pp. 1–13, 2022, doi: 10.1038/s41598-022-05920-6.
[4] J. Penelitian and D. Metode, “All Fields of Science J-LAS Decision Support System for Giving Credit to Debtors Using the,” vol. 4, no. 2, pp. 33–44, 2024.
[5] M. Khairani, Y. S. Siregar, D. Handoko, and N. I. Syahputri, “Sistem Pendukung Keputusan Metode Waspas Dan Topsis Dalam Menentukan Dosen Terbaik Berdasarkan Variabel Bidang Keahlian,” vol. 3, no. 1, pp. 258–269, 2023.
[6] P. Miç, “A Decision-Making Model Based on TOPSIS , WASPAS , and MULTIMOORA Methods for University Location Selection Problem,” 2021, doi: 10.1177/21582440211040115.
[7] M. U. Noor, “NFT (NON-FUNGIBLE TOKEN): MASA DEPAN ARSIP DIGITAL? ATAU HANYA SEKEDAR BUBBLE?,” Pustakaloka J. Kaji. Inf. Dan Perpust., vol. 13, no. 2, pp. 224–234, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.iainponorogo.ac.id/index.php/pustakaloka/article/view/3289/1984
[8] Adi, P. N., & Handayani, S. A. (2021). Analisis Dampak Informasi Pada Nilai Mata Uang Kripto di Indonesia. Science Technology and Management Journal, 1(2), 34–40. https://doi.org/10.53416/stmj.v1i2.16
[9] D. Kurniawan, I. Universitas, T. Yogyakarta, and P. Korespondensi, “PENERAPAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT DALAM MENENTUKAN BERAS TERBAIK UNTUK PEMBUATAN APPLICATION of THE WASPAS METHOD IN DETERMINING THE BEST RICE FOR MAKING SERABI CAKE,” vol. 7, no. 4, pp. 773–778, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202072309.
[10] Ulfanofa and Almaududi, “Legal Certainty of Digital Assets Non-Fungible Token ( NFT ) on The Opensea Platform,” UNES LAW Rev., vol. 6, no. 1, pp. 536–546, 2023, [Online]. Available: https://review-unes.com/index.php/law/article/view/870
[11] A. Budiman, Y. D. Lestari, and M. Eka, “Penerapan Metode MAUT dalam Pemilihan Peminatan pada Program Studi Teknik Informatika,” J. Unitek, vol. 17, no. 2, pp. 169–180, 2024, [Online]. Available: https://ejurnal.sttdumai.ac.id/index.php/unitek/article/view/921
[12] C. Mashuri and A. H. Mujianto, “BUKU AJAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Simulasi Optimasi Waktu Produksi Pada Industri,” p. 131, 2021.
[13] S. Syam and N. Komalasari, “Implementasi Metode WASPAS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik,” Jutis (Jurnal Tek. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 151–159, 2023, [Online]. Available: https://ejournal.unis.ac.id/index.php/jutis/article/view/4224
[14] S. Setiawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tempat Wisata Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 54–62, 2022, doi: 10.58602/jima-ilkom.v1i2.8.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Universitas Harapan Medan